Resume mechine learning Pertemuan IV, V VI VII Resume mechine learning Pertemuan IV, V VI VII RESUMEMengenal Boolean value,jenis-jenis operator dan kondisionalCara mengoperasikan isi dari variable misalkan dengan menjumlahkan kedua nilai atau mengurangi kedua nilai,bisa juga membandingkan besaran kedua nilai mana yang lebih besar contohnya nilai 4 dan 2 itu semua bisa dilakukan dengan menggunakan yang namanya operator. Operator sendiri merupakan sebuah symbol atau istilah yang digunakan untuk memanipulasi nilai misalnya 4+2 operatornya yaitu symbol + sedangkan nilai yang dioperasikan disebut operan,operannya itu angka 4 dan 2,operan bukan hanya tipe data integer. Jika nilai-nilai diwakili oleh variebel maka teknis variebel bisa disebut operan . Jenis-jenis operator ada 7:1. Operator aritmatika2. Operator perbandingan atau relasi3. Operator penugasan4. Operator logika5. Operator bitwise6. [.....]
MENGENAL BOOLEAN VALUE, JENIS-JENIS OPERATOR DAN KONDISIONAL
Mechine learning pertemuan ke VIII, IX, X, XIMechine learning pertemuan ke VIII, IX, X, XI
MENGENAL BOOLEAN VALUE, JENIS-JENIS OPERATOR DAN KONDISIONALPertemuan ke- VIII, IX, X, XI 1. 1. Operator identitas
Operator ini berbeda dengan operator lainnya, yang memaastikan ada atau tidaknya suatu anggota dalam daftar atau nilai tertentu dalam sebuah variabel. Operator identitas lebih digunakan untuk membandingkan dan memastikan apakah variabel x menunjuk lokasi memori yang sama dengan variabel y lebih kearah mencocokkan isi antar variabel. Jumlah anggota sama dengan operator keanggotaannya, yang hanya berisi 2. Apabila operator keanggotaan ana in dan not in. maka operator identitas ada is dan not is.
Is : Bernilai True jika kedua operand merujuk ke object yang sama dan berisi nilai yang sama
is not : [.....]
PYTHON MACHINE LEARNING : K-Nearest Neighboor (K-NN)
Mechine learning Pertemuan Ke-XII, XIII , XIV Resume mechine learning pertemuan ke 12,13,14
PYTHON MACHINE LEARNING : K-Nearest Neighboor (K-NN)Pertemuan Ke-XII, XIII , XIVMetode pembelajaran dalam mechine learning:
Supervised learning
Algoritmanya : decision tree, regresi linear, k-nearest neighbor, Bayesian , neural network, dll.
Insupervised learning
Semi supervised learning
Reinforcement learning
Apa itu K-NN? Adalah salah satu algoritma untuk klasifikasi data suatu obyek berdasarkan sejumlah K-data training yang memiliki jarak paling dekat (nearest neighbor)dengan objek tersebut(wahyono, 2018”Phyton for machine Learning”). Untuk menentukan jauh dekatnya tetangga, biasanya di hitung berdasarkan jarak Euclidean(d) dengan rumus sbb:
d= 2+(y2-y1)2
contoh kasus :
prediksi apakah seseorang bisa lulus S2tepat waktu berdasarkan variabel IPK S1 dan usia masuk kuliah S2.
Data training yang digunakan: sejumlah data mahasiswa yang lulus tepat waktu dan yang tidak tepat waktu [.....]
Introduktion to Artifical Inteligence-CII2M3
Kecerdasan Buatan Pertemuan XII,XIII,XIV
Introduktion to Artifical Inteligence-CII2M3Genetic AlgorithmGenetika adalah algoritma yang sangat simple sangat sederhana yang butu teknik dan skill engineering untuk mendesain solusinya,setelah mendesain solusi maka kita akan mempelajari genetikal algoritma kita akan mempelajari- 1.Chromose- 2.Fitnes- 3.Parent Selektion- 4.Crossover and Mutation- 5.Survivor SelectionDalam Genetic Algoritma terdapat beberapa solusi- Genetic algoritma models its solution as astring/array- Default form is 1-dimensional arraySolution in Genetic Algoritma- Also called a chromosome (nama umumnya)- Also called an individual Solution- Engineering skills are needed [.....]
Kecerdasan Buatan Pertemuan VIII,IX,X,XI
Intruduction to Artifical IntelegenceOutline· Heuristic Function· Hill Climbing· Simulated Annearling· Best-First Seartch· A* SearchDeterministic dan stokastik dimana ada proses random di dalamnyaRicall Blind seartchDi sebut Ricall Blind seartch seperti masuk ke sebuah labirin yang memiliki banyak pintusementara kita di suru menelusuri tanpa peta untuk menemukan sebuah hartakarun dicari menggunakan algoritma misalnya cek pintu satu persatu untuk menemukan saran itulah salah satu contoh dari konsep Ricall Blind seartch,§ Heuristic (Hyu-RIS-tik)Berasal dari kata yunani heuriscan yang berarti tudiscoper suatu proses untuk mendapatkan suatu knolost suatu informasi,pengetahuan target, heuristic itu adalah sebuah perkiraan intelegen caswolk suatu proses mengira-ngira untuk mengambarkan proses manusia dalam mencari solusi itu menggunakan intelegen caswolk bukan menggunakan suatu permula contohnya mencari harta dalam ebuah bilik labirint tadi§ Heuristic FunctionUntuk dapat membuat [.....]
Kecerdasan Buatan Pertemuan IV,V,VI,VII Artifical IntelegenKecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah salah satu bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) yang dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia.Menurut John McCarthy, 1956, Artificial Intelligence adalah untuk mengetahui dan memodelkan proses–proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.
Beberapa administrative perkenalan kecerdasan buatan mengenai teknik sercing,
Outline
· Why Searching?
· Space Representation
· Search Space
· Un-informed Search
· Informad Search
1. Why Searching?
Natural Intelegence / kecerdasan alami proses manusia belajar, memilah milah mencari infor,asi mana yang tepat untuk di simpan dan di gunakan [.....]
Assalamualaikum Wr, Wb
Dalam postingan kali ini saya akan berbagi tentang cara install Prestashop. Dan tanpa basa-basi lagi langsung saja kita mulai.
Sebelum mulai menginstall, tentu kita harus punya file prestashop. Bagi yang belum punaya bisa download =>Disini<=
Langkah-langkah; 1.letakkan file prestashop yang ingin anda install di folder Downloads,
kemudian buka terminal dan masukkan perintah perintah berikut;
#cd Downloads
#ls
2.Pindahkan file prestashop tadi, ke direktori. Dengan perintah;
#mv prestashop_1.6.1.4.zip /var/www/html
3.Untuk memastikan apakah file sudah berhasil dipindahkan, ketikkan
[.....]